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Système de gestion de flotte

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Look how wonderful work we have done!

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constraction

Système de gestion de flotte

Nous sommes heureux de vous parler d’un incroyable système d’application de gestion d’entreprise sur lequel nous avons travaillé récemment.

C’est la plus grande solution de gestion de flotte à laquelle nous avons eu la chance de participer et l’un des plus grands défis auxquels QUICKLINK a été confronté : nous avons dû reprendre le projet avec le code hérité inachevé.

  • Business management
  • Android, iOS, System management web app
  • 5 mois

Solution

Nous avons commencé le travail sur le logiciel de gestion de flotte avec la refactorisation du code hérité et l’amélioration de l’UX/UI. Nous savions que les lacunes et les erreurs de conception peuvent entraîner une perte de temps désastreuse et rien de moins que des erreurs d’approche de l’architecture logicielle. Nous avons rapidement réussi à implémenter une solution architecturale alternative et à réutiliser la plus grande partie du code backend écrit. Cependant, la majeure partie du frontend a dû être réécrite car la mauvaise approche UX avait été choisie au départ.

Une fois que nous avons eu une vision claire d’où nous en étions avec le projet (il a fallu moins d’un mois pour y parvenir), nous avons commencé le développement d’une nouvelle fonctionnelle.

Le système comprend des applications mobiles avec GPS, commandes, navigation et une interface Web complexe avec des systèmes flexibles de gestion des rôles basés sur les autorisations.

La carte interactive multiplateforme avec navigation, superposition d’informations et modes spéciaux pour différents rôles mérite une attention particulière.

Grâce à notre expérience en intelligence d’affaires et en apprentissage automatique, nous avons intégré la bonne approche pour capturer et stocker les données d’exploitation pour une analyse plus approfondie et l’automatisation du système.

Grâce à notre engagement continu, le client a réussi à réaliser des économies sur les coûts opérationnels jusqu’à 30 %. Dans le même temps, le client a accumulé des données précieuses que nous avons déjà commencé à utiliser pour créer les modèles ML pour les fonctionnalités d’automatisation de la gestion de flotte en vue d’améliorations supplémentaires.

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